KayetannaCamille Ganzin de Guéhéneuc Réserver 30 minutes

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Cas client · Gestion locative · 2026

10 h par semaine, rendues à l'équipe produit.

Une agence de gestion locative digitale fait tourner son activité sur un outil métier développé en interne. De mai à août 2026, j'y ai travaillé en appui du CPO : des fonctionnalités IA à spécifier, un assistant interne à installer dans les usages, et une manière de construire le produit à outiller.

  • Product Manager
  • Mai → août 2026
  • Proptech
  • Mission anonymisée

01 · Le contexte

Un outil métier, des équipes dedans toute la journée.

L'entreprise gère des lots pour des propriétaires bailleurs, et tout passe par son outil interne : les annonces, les états des lieux, les appels de loyer, la comptabilité des mandants. Les gestionnaires y travaillent toute la journée. Chaque règle de gestion ou d'écriture comptable mal comprise finit en ticket au support interne.

L'IA était déjà dans les conversations, pas encore dans le produit : des fonctionnalités attendues sur les annonces et les états des lieux, un assistant interne à installer auprès des équipes, et une équipe produit qui écrivait encore tout à la main.

02 · Le problème

L'IA dans le produit exige un process qui suit.

Spécifier une fonctionnalité IA n'a rien d'exotique : décrire ce que le système doit produire, ce qu'on refuse, et comment on le vérifie. Ce qui coince, c'est le rythme. Une équipe qui rédige ses specs, ses plans techniques et ses notes de version à la main n'a pas le temps de faire ce travail correctement en plus du flux courant.

Et le flux courant était lourd : des tickets internes qui arrivaient sans structure, un triage qui mangeait des heures chaque semaine, des règles de gestion et de comptabilité que peu de personnes maîtrisaient en entier. Avant de mettre de l'IA dans le produit, il fallait en mettre dans la machine qui fabrique le produit.

03 · Ce que j'ai fait

Le produit, le process, et la passation.

Côté produit, j'ai spécifié les fonctionnalités IA attendues : un chiffrage de remise en état assisté par un LLM à partir des états des lieux, et la rédaction assistée d'annonces de location. Des specs testables, les cas limites déroulés, la validation humaine posée avant tout envoi. À mon départ, elles étaient prêtes à développer.

Côté process, j'ai outillé la fabrication elle-même avec des agents IA : briefs d'intention, specs et plans techniques produits en spec-driven development, triage des tickets internes restructuré avec un formulaire qui qualifie à l'entrée, notes de version générées automatiquement. C'est là que se gagnent les heures : environ 4 h par semaine sur le cycle de spec, 6 h sur le triage.

J'ai aussi accompagné, côté produit, le déploiement de l'assistant interne : un RAG branché sur les bases de connaissances métier et comptables, qui répond aux gestionnaires avant qu'ils ouvrent un ticket. Et j'ai instruit la roadmap du second semestre, consolidation des sujets, chiffrage de capacité, séquencement par sprint, arbitrages préparés pour la direction produit. Le tout remis en passation documentée le dernier jour.

04 · Les résultats

Ce que ça a donné

10h
Récupérées chaque semaine par l'équipe : environ 4 h sur le cycle de spec outillé par agents IA, 6 h sur le triage des tickets internes.
−50%
Volume de tickets au support interne, après le déploiement de l'assistant RAG que j'ai accompagné côté produit.
3 mois
De l'arrivée à la passation documentée : specs prêtes à développer, process outillé, roadmap du semestre instruite et arbitrée.

06 · La suite

Et sur votre produit ?

Trente minutes : vous racontez où vous en êtes, on regarde si je peux être utile, et on décide d'une suite. Ou pas.

Je travaille sur deux missions en parallèle, un à deux jours par semaine chacune. On démarre en septembre ?